隨著科技革命和產業(yè)變革的不斷深化，數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯。數據的價值化和乘數效應使其成為推動經濟發(fā)展和社會進步的強大引擎。數據的價值化通過采集、整合、分析和應用數據，挖掘其潛在價值并轉化為生產力，已成為當前數字經濟發(fā)展的核心方向。

然而，數據要素的價值化過程面臨諸多挑戰(zhàn)，尤其數據安全問題備受關注。如何在確保數據安全的前提下充分釋放數據要素的潛能，成為了亟待解決的重要議題。

數據要素的價值化和乘數效應，是指通過對數據進行收集、存儲、處理、利用和銷毀等操作，發(fā)掘數據的潛在價值，并將其與其他生產要素相結合，優(yōu)化配置，最終轉化為實際的經濟和社會效益。在這個過程中，數據的合法、合規(guī)、安全、可靠是實現數據要素價值化和乘數效應的基礎和前提條件。只有確保數據的可靠、完整、隱私和安全，才能充分釋放數據的潛力，推動數字經濟的發(fā)展和社會進步。

數據要素的價值化面臨諸多挑戰(zhàn)，數據自身的安全問題尤為突出，其中對數據資產識別不完整，數據面臨被泄露、濫用和攻擊等成為制約數據要素價值化的一大難題。其次，數據孤島現象嚴重，不同部門、企業(yè)、領域、行業(yè)之間的數據難以互通共享，制約了數據價值的發(fā)揮。除此之外，數據的標準化及合規(guī)性問題也不容忽視，缺乏統(tǒng)一的標準和監(jiān)管機制導致數據應用混亂。這些問題限制了數據要素的應用場景和范圍，從而影響數據的價值。因此保障數據安全，擴大數據應用場景和范圍，成為了提升數據要素價值化和乘數行動過程中的核心工作。

數據作為新型生產要素，在流動中體現價值，對此需要建立健全和增強數據安全保障能力，強化安全基石。

01 全數據形態(tài)數據安全防護

數據本身具有多樣性，不同行業(yè)、不同業(yè)務的數據及類型各有不同。數據類型的多樣性對于數據安全的防護提出了挑戰(zhàn)，昂楷科技憑借防泄漏、身份和訪問管理、審計、脫敏等產品和技術，為客戶提供全數據形態(tài)的數據安全防護方案。這一方案覆蓋結構化和非結構化數據，確保數據安全無死角。

02 全生命周期數據安全防護

針對數據全生命周期的安全防護，昂楷科技利用接入控制、數據訪問權限控制、敏感數據脫敏處理、數據水印溯源以及監(jiān)控審計等技術手段，實現了貫穿整個數據生命周期的全面防護。由于不同業(yè)務在數據生命周期的同一階段存在不同的安全需求，因此在實際的業(yè)務中需要根據具體情況調整防護重點和手段。

數據分類分級是構建完善的數據市場的必要前提，也是數據安全防護的基礎。在數據采集和傳輸階段，除了保護數據資產外，我們還致力于建立統(tǒng)一的數據標準與規(guī)范，推動跨部門和企業(yè)之間的數據互通共享，以解決數據孤島問題。同時，我們制定完善的數據格式、數據交換標準和數據接口規(guī)范，以降低數據交換的難度和成本。這樣可以確保數據在整個生命周期內得到有效的保護和管理，從而提高數據安全性和合規(guī)性，為客戶提供更加可靠的數據安全服務。

03 全流通環(huán)節(jié)數據安全防護

數據要素在流通使用過程中面臨著復雜的環(huán)境，涉及多方主體和多個環(huán)節(jié)。數據產品具有易復制、非排他性、難追溯等特征，從而帶來安全風險和隱私泄露挑戰(zhàn)。這種情況不僅對國家數據安全構成威脅，也不利于保護企業(yè)和個人的數字權益，嚴重阻礙了數據要素流通使用的市場化配置。

數據流通涵蓋諸多環(huán)節(jié)，如數據采集、存儲、處理、應用、共享、交易、以及開發(fā)運維等。以數據處理為例，必須采取合適的方法和算法，確保數據在處理過程中不被篡改或泄露。這包括數據的清洗、整合、分析和挖掘等操作。同時，需要加強對數據處理過程的監(jiān)督和管理，以確保數據處理結果的準確性和可靠性。針對跨領域、跨地域、跨層級、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務等場景，必須結合不同環(huán)節(jié)、場景和數據特點來設計防護方案。只有通過區(qū)別對待、具體分析和詳細設計，才能切實保障數據流通的安全。

01 數據安全組織體系

傳統(tǒng)的網絡安全或數據應用部門通常難以獨立履行數據安全治理職責。為滿足數據安全管理的需要，我們需要建立一個明確定位和目標的數據安全組織體系，從而推動自上而下的數據安全治理工作。在組織架構層面，我們需要內部建立決策、管理和執(zhí)行等多層級組織架構，以滿足數據安全管理業(yè)務的需求。同時，外部可信賴的合作伙伴和供應鏈也至關重要。為了確保數據安全合規(guī)，我們還需要設立獨立的監(jiān)督審計層，實現對組織、業(yè)務和管理等的監(jiān)督。

在建立數據安全管理組織時，我們應遵循一些原則，例如開展背景調查、避免跨層交叉、實行零信任等。此外，我們還需要通過培訓和專業(yè)領域認證等方式來強化人才支撐，提升組織的專業(yè)能力，從而保障組織的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

02 數據安全管理體系

在數據安全管理體系中，首先圍繞業(yè)務建立可度量、可預防、可管控、可測評的管理目標，通過對《數據安全法》《個人信息保護法》等法律和相關行業(yè)的標準規(guī)范進行深入梳理，明確數據合規(guī)性需求，其次明確數據安全需要管理的對象，包括但不限于敏感數據核心數據、重要數據等，基于上述內容來制定相應的管理制度明確各方責任。同時，需要進一步建立和完善保障機制，確保數據安全管理的體系的可持續(xù)化運營。

03 數據安全技術體系

Ankki數據安全技術體系以基礎網絡安全能力為支撐，梳理業(yè)務中的數據安全問題，利用數據安全綜合治理平臺統(tǒng)一整合各種數據安全技術能力，建立全網進不來、拿不走、看不懂、改不了、走不脫的數據安全技術體系，實現數據安全風險監(jiān)測、事件處置、態(tài)勢感知達到持續(xù)保護的目的。

為實現數據安全運營目標，昂楷科技提出建立數據安全閉環(huán)管控體系架構。在這一體系中，數據安全組織體系將作為基礎，管理體系將作為指導，技術體系將作為支撐。通過運營指標的考核監(jiān)督，將持續(xù)改進數據安全防護策略和效果，實現全過程覆蓋，由事后處理向事前預防轉變，從而提升主動防護能力。同時，為了進一步加強數據安全體系建設，需要定期進行數據安全審計和監(jiān)控工作以及時發(fā)現并解決潛在的安全隱患。除此之外，還可以借助日志分析、入侵檢測等技術手段，實時監(jiān)測異常數據流動和操作行為，以提高預警和應對能力。與此同時，通過員工培訓和管理，提升全員的數據安全意識，保障數據安全。

昂楷科技在數據安全領域深耕十五載，為不同行業(yè)超過5000家客戶提供數據安全產品和解決方案，積累了豐富的數據安全項目落地和實戰(zhàn)經驗，并持續(xù)豐富和完善數據安全產品和解決方案。作為數據安全行業(yè)的領導者，昂楷科技既是數據安全產品和技術創(chuàng)新的探索者，也是數據要素價值化的捍衛(wèi)者。昂楷科技堅守守護數據安全的使命，應對數據要素的價值化面臨著安全挑戰(zhàn)，發(fā)掘數據的無限價值。